Apakah itu People Analytics dan untuk apa ia digunakan?

People Analytics adalah pendekatan yang semakin popular dalam pengurusan sumber manusia, yang menggunakan data dan analisis untuk memahami dan meningkatkan prestasi pekerja serta organisasi. Dengan memanfaatkan pelbagai sumber data, termasuk maklumat prestasi, penglibatan, dan demografi pekerja, People Analytics membantu organisasi dalam membuat keputusan strategik yang berasaskan bukti. Artikel ini akan meneroka apa itu People Analytics, bagaimana ia berfungsi, dan tujuan utamanya dalam membantu organisasi mencapai matlamat mereka. Seiring dengan kemajuan teknologi, penggunaan People Analytics dijangka akan terus berkembang, menjadikannya alat penting dalam dunia perniagaan moden.

Apakah itu People Analytics dan untuk apa ia digunakan?

People Analytics adalah proses pengumpulan, pemprosesan, dan analisis data berkaitan dengan pekerja dan organisasi untuk membuat keputusan yang lebih baik mengenai pengurusan sumber manusia. Dengan menggunakan teknik analitik yang canggih, organisasi dapat memahami corak dan trend dalam prestasi pekerjaan, kepuasan pekerja, dan pengambilan pekerja. Ini penting bagi syarikat untuk mencapai kelebihan kompetitif dan mengoptimumkan sumber manusia mereka.

Sebagai contoh, People Analytics dapat digunakan untuk mengenal pasti pekerja yang berpotensi untuk mengalami kebangkitan semula atau mempertimbangkan langkah-langkah untuk meningkatkan retensi pekerja. Melalui pemahaman yang lebih baik tentang data ini, pengurus dapat merancang intervensi yang lebih tepat dan berkesan dalam organisasi mereka.

Apa itu Data dalam People Analytics?

Data dalam People Analytics merujuk kepada semua jenis maklumat yang berkaitan dengan pekerja dan operasi HR. Ini termasuk data demografik, prestasi, tingkah laku, dan maklumat kepuasan pekerja. Data ini boleh diperolehi dari pelbagai sumber seperti tinjauan khidmat pekerja, sistem pengurusan prestasi, dan platform pengambilan pekerja.

Bagaimana People Analytics Membantu Pengambilan Pekerja?

People Analytics membantu dalam proses pengambilan pekerja dengan membolehkan organisasi untuk menganalisis data pelamar dan mengenal pasti ciri-ciri yang berkaitan dengan prestasi tinggi. Dengan menggunakan algoritma pembelajaran mesin, organisasi dapat memperbaiki proses pemilihan mereka dan memilih calon yang lebih sesuai berdasarkan data sejarah. Ini mengurangkan kemungkinan membuat keputusan berdasarkan fikiran, dan memastikan pemilihan yang lebih tepat dan berkesan.

Pengukuran Prestasi Pekerja melalui People Analytics

Melalui People Analytics, organisasi dapat menetapkan metrik yang jelas untuk mengukur prestasi pekerja. Data yang dikumpul dapat digunakan untuk menganalisis kekuatan dan kelemahan dalam prestasi individu dan pasukan. Dengan cara ini, majikan boleh merancang program latihan dan pembangunan untuk meningkatkan kemahiran dan kebolehan pekerja.

Peranan Kepuasan Pekerja dalam People Analytics

Kepuasan pekerja adalah salah satu aspek yang paling penting dalam People Analytics. Data mengenai kepuasan pekerja boleh dikumpulkan melalui tinjauan dan maklum balas langsung. Mengukur kepuasan ini membantu syarikat untuk memahami faktor-faktor motivasi yang mempengaruhi produktiviti dan retensi. Dengan maklumat ini, syarikat dapat membuat perubahan strategik untuk meningkatkan persekitaran kerja dan kesejahteraan pekerja.

Tantangan dalam Implementasi People Analytics

Meskipun manfaatnya banyak, terdapat juga tantangan dalam implementasi People Analytics. Salah satunya adalah kesulitan dalam mengumpulkan dan menganalisis data yang tepat dan relevan. Selain itu, masalah privasi dan etika penggunaan data pekerja juga perlu diambil kira. Organisasi mesti memastikan bahawa mereka mengendalikan data pekerja dengan penuh tanggungjawab dan mematuhi semua undang-undang dan peraturan yang berkaitan.

Apa yang kamu ketahui tentang people analytics?

Apa itu People Analytics?

People Analytics adalah proses menggunakan data untuk memahami dan meningkatkan kinerja dan pengalaman karyawan dalam organisasi. Ia melibatkan pengumpulan, pengolahan, dan analisis data untuk membuat keputusan yang lebih baik berkaitan dengan manajemen sumber daya manusia. Dalam era digital ini, penggunaannya telah meningkat secara signifikan, terutama dalam meningkatkan efisiensi dan strategi perekrutan.

1. Pengumpulan data dari berbagai sumber seperti survei karyawan, performa kerja, dan interaksi sosial di tempat kerja.
2. Pemrosesan dan analisis data untuk menemukan pola dan tren yang dapat digunakan untuk mendukung keputusan.
3. Penerapan wawasan yang diperoleh untuk meningkatkan strategi dalam merekrut dan mempertahankan karyawan.

Manfaat People Analytics

Penggunaan People Analytics menawarkan banyak manfaat bagi organisasi. Dengan informasi yang tepat, perusahaan dapat membuat keputusan yang lebih tajam dan berbasis data. Ini membantu dalam menciptakan lingkungan kerja yang lebih menarik dan produktif.

1. Membantu dalam prediksi turnover karyawan dan mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi kepuasan kerja.
2. Mengoptimalkan proses perekrutan dengan menggunakan data untuk memilih kandidat yang paling sesuai.
3. Meningkatkan program pelatihan dan pengembangan berdasarkan kebutuhan yang diidentifikasi melalui analisis.

Proses Implementasi People Analytics

Implementasi People Analytics memerlukan strategi dan alur kerja yang jelas. Proses ini tidak hanya melibatkan pengumpulan data tetapi juga memerlukan kolaborasi antara departemen berbeda dalam organisasi.

1. Identifikasi tujuan dan sasaran dari analisis yang ingin dicapai oleh organisasi.
2. Pemilihan alat dan teknologi yang sesuai untuk mengumpulkan dan menganalisis data.
3. Melibatkan tim lintas fungsi untuk mendapatkan perspektif yang bervariasi dan memperkaya analisis yang dilakukan.

Tantangan dalam People Analytics

Meskipun memiliki banyak keuntungan, People Analytics juga menghadapi beberapa tantangan yang perlu diatasi. Tantangan ini meliputi masalah privasi, kepatuhan terhadap peraturan, dan kualitas data yang kurang baik.

1. Pengelolaan isu privasi dan perlindungan data karyawan dalam pengumpulan dan analisis.
2. Kepatuhan terhadap peraturan mengenai penggunaan data pribadi dalam lingkungan organisasi.
3. Menjamin kualitas dan akurasi data yang dikumpulkan agar wawasan yang didapat valid dan berguna.

Arah Masa Depan People Analytics

Masa depan People Analytics menjanjikan penggunaan teknologi yang lebih canggih seperti kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin. Ini akan memungkinkan analisis yang lebih mendalam dan prediktif dalam mengelola sumber daya manusia.

1. Peningkatan penggunaan otomatisasi dalam pengumpulan dan analisis data akan mengurangi beban kerja.
2. Integrasi teknologi baru untuk meningkatkan akurasi dan kecepatan dalam mengambil keputusan.
3. Pembangunan budaya data-oriented di mana keputusan bisnis diambil berdasarkan analisis yang mendalam.

Apa itu analis analitik sumber daya manusia?

Analisis analitik sumber daya manusia merujuk kepada proses mengumpul dan menganalisis data berkaitan dengan pekerja dan organisasi untuk meningkatkan pengambilan keputusan dalam pengurusan sumber daya manusia. Ia membantu organisasi memahami tren, keperluan, dan masalah dalam tenaga kerja mereka. Melalui analitik, perusahaan dapat mengatasi isu seperti kekurangan tenaga kerja, prestasi pekerja, dan tingkat perpindahan. Dengan menggunakan data, pengurus dapat merancang strategi yang lebih efektif untuk pengambilan pekerja dan pengembangan bakat.

Peranan Analis Analitik Sumber Daya Manusia

Peranan seorang analis analitik sumber daya manusia adalah penting dalam merumuskan strategi sumber daya manusia yang berkesan. Mereka bertanggung jawab menganalisis data dan memberikan laporan analitik yang berguna kepada pengurus.

1. Pengumpulan Data: Mengumpul data dari pelbagai sumber seperti sistem pengurusan HR, e-survei, dan kaji selidik.
2. Penganalisisan Data: Menganalisis data untuk mengenal pasti pola dan tren yang berkaitan dengan kekayaan dan kekurangan tenaga kerja.
3. Strategi Berasaskan Data: Menggunakan penemuan untuk merumuskan dan melaksanakan strategi yang lebih baik dalam pengurusan sumber daya manusia.

Teknik dalam Analisis Sumber Daya Manusia

Terdapat pelbagai teknik yang digunakan dalam analisis sumber daya manusia untuk mendapatkan wawasan yang mendalam mengenai aspek tenaga kerja. Ini termasuk penggunaan statistik, pemodelan ramalan, dan pembelajaran mesin.

1. Statistik Deskriptif: Membantu dalam memahami data dengan memberikan gambaran keseluruhan mengenai populasi pekerja.
2. Pemodelan Ramalan: Menggunakan data sejarah untuk meramalkan prestasi dan pergerakan pekerja di masa hadapan.
3. Analitik Preskriptif: Memberikan cadangan untuk keputusan berdasarkan analisis yang telah dilakukan.

Manfaat Analitik Sumber Daya Manusia

Analitik sumber daya manusia menawarkan pelbagai manfaat kepada organisasi, termasuk peningkatan produktiviti, pengurangan kos, dan peningkatan kepuasan pekerja.

1. Peningkatan Pengambilan Pekerja: Membantu dalam mengenal pasti calon terbaik melalui data yang tepat.
2. Peningkatan Retensi Pekerja: Membolehkan organisasi memahami dan menangani isu yang mungkin menyebabkan pekerja meninggalkan organisasi.
3. Peningkatan Kepuasan Pelanggan: Pekerja yang lebih bahagia dan produktif menyumbang kepada perkhidmatan pelanggan yang lebih baik.

Cabaran dalam Analisis Sumber Daya Manusia

Walaupun terdapat banyak manfaat, analisis sumber daya manusia juga menghadapi pelbagai cabaran yang perlu ditangani untuk mencapai kecemerlangan.

1. Kualiti Data: Memastikan bahawa data yang dikumpul adalah tepat dan boleh dipercayai.
2. Privasi Data: Mematuhi undang-undang dan etika dalam pengendalian maklumat peribadi pekerja.
3. Pertukaran Budaya: Mengintegrasikan analitik ke dalam budaya organisasi yang mungkin tidak terbiasa dengan pendekatan berasaskan data.

Alat dan Perisian untuk Analitik Sumber Daya Manusia

Terdapat pelbagai alat dan perisian yang direka khusus untuk membantu pengurus sumber daya manusia dalam analisis data dan pembuatan keputusan.

1. Sistem Pengurusan Sumber Manusia (HRMS): Mengumpul dan menyimpan data berkaitan pekerja secara sistematik.
2. Alat Analitik Data: Seperti Tableau atau Power BI untuk visualisasi data yang lebih baik.
3. Perisian Pemodelan Analitik: Menggunakan algoritma untuk menganalisis dan meramalkan tren tenaga kerja.

Apa yang dimaksud dengan HR Analytics?

HR Analytics merujuk kepada penggunaan data dan analisis untuk memahami dan meningkatkan proses pengurusan sumber manusia dalam sesebuah organisasi. Ini melibatkan pengumpulan dan analisis data berkaitan pekerja, prestasi, dan interaksi dalam organisasi. Tujuan utama HR Analytics adalah untuk membantu pengurus dan eksekutif membuat keputusan yang lebih baik dan berinformasi mengenai pengurusan tenaga kerja.

Apakah Kepentingan HR Analytics?

Kepentingan HR Analytics terletak pada kemampuannya untuk memberikan maklumat yang berguna kepada pengurus mengenai tenaga kerja mereka. Dengan menggunakan HR Analytics, organisasi dapat:

1. Meningkatkan Pengambilan Pekerja: Data dapat membantu mengenal pasti ciri-ciri calon yang paling berjaya.
2. Menyusun Strategi Latihan: Analisis data prestasi membantu dalam menentukan keperluan latihan.
3. Mengurangkan Kadar Pusing Ganti: Menganalisis faktor-faktor penyebab pekerja keluar membantu memperbaiki keadaan kerja.

Apa Saja Data yang Digunakan dalam HR Analytics?

Data yang digunakan dalam HR Analytics adalah pelbagai dan biasanya merangkumi maklumat berikut:

1. Data Demografi Pekerja: Maklumat umur, jantina, latar belakang pendidikan dan pengalaman kerja.
2. Data Prestasi: Penilaian prestasi, sasaran yang dicapai, dan penilaian kemahiran.
3. Data Keterlibatan: Hasil tinjauan pekerja dan data tentang penyertaan dalam aktiviti syarikat.

Bagaimana HR Analytics Dapat Membantu Membuat Keputusan?

HR Analytics memberikan pandangan berbasis data yang dapat membantu pengurus dalam membuat keputusan yang lebih tepat. Ini termasuk:

1. Menilai Keberkesanan Strategi: Mengetahui strategi yang berfungsi dan yang tidak berdasarkan hasil analisis.
2. Memprediksi Kecenderungan: Menggunakan model ramalan untuk meramalkan masalah dalam tenaga kerja.
3. Menyokong Perancangan Sumber Manusia: Merancang pengambilan pekerja berdasarkan keperluan masa depan yang dikenalpasti melalui data.

Tantangan dalam Implementasi HR Analytics

Meskipun HR Analytics memberikan banyak manfaat, terdapat beberapa tantangan yang dihadapi semasa pelaksanaannya:

1. Pengumpulan Data: Kesukaran dalam mengumpulkan data yang tepat dan relevan dari pelbagai sumber.
2. Keselamatan Data: Risiko keselamatan yang berkaitan dengan pengendalian data peribadi pekerja.
3. Penginterpretasian Data: Kekurangan kemahiran dalam menganalisis dan mencari makna dari data yang besar dan kompleks.

Contoh Penggunaan HR Analytics dalam Syarikat

Beberapa syarikat telah berjaya menggunakan HR Analytics untuk meningkatkan operasi mereka. Contoh-contoh ini termasuk:

1. Analisis Tren Pekerja: Menganalisis corak pergerakan pekerja untuk meramalkan pengunduran.
2. Program Pengembangan Karyawan: Menggunakan data untuk merancang program pengembangan yang disesuaikan bagi pekerja.
3. Meningkatkan Keterlibatan: Menggunakan hasil tinjauan untuk merancang inisiatif yang meningkatkan keterlibatan pekerja.

Soalan Lazim

Apakah itu People Analytics?

People Analytics merujuk kepada penggunaan data dan analisis untuk memahami dan mengurus aspek berkaitan dengan tenaga kerja dalam sesebuah organisasi. Ia melibatkan pengumpulan, analisis, dan pemahaman data tentang pekerja, termasuk prestasi, pemilihan, dan penglibatan mereka. Dengan memanfaatkan data ini, pengurus dapat membuat keputusan yang lebih baik yang akhirnya meningkatkan keberkesanan organisasi. Ini bukan sahaja merangkumi cara pemilihan pekerja, tetapi juga cara untuk mengurangkan kadar kehilangan pekerja dan meningkatkan kepuasan kerja.

Untuk apa People Analytics digunakan?

People Analytics digunakan untuk pelbagai tujuan dalam pengurusan sumber manusia. Antaranya adalah pengambilan keputusan yang lebih baik berdasarkan data yang tepat dan relevan. Dengan menggunakan analisis data, organisasi dapat menilai kekuatan dan kelemahan tenaga kerja mereka serta mengenal pasti peluang _perbaikan_. Selain itu, ia boleh digunakan untuk memprediksi pengeluaran pekerja, memahami keperluan latihan, dan merancang strategi pemupukan bakat dalam organisasi untuk memastikan mereka sentiasa bersaing di pasaran.

Apa faedah menggunakan People Analytics?

Terdapat pelbagai faedah menggunakan People Analytics dalam organisasi. Pertama, ia membantu dalam meningkatkan penglibatan pekerja dengan memberikan wawasan tentang apa yang memotivasi mereka. Kedua, analisis ini membolehkan organisasi untuk membuat keputusan yang lebih berdasarkan fakta secara berbanding dengan tanggapan atau tekaan. Ini membantu dalam optimasi proses pengambilan pekerja dan mengenal pasti kebolehan yang diperlukan bagi memenuhi matlamat perniagaan. Akhirnya, dengan memahami dinamik pasukan dan interaksi antara pekerja, organisasi dapat meningkatkan prestasi keseluruhan.

Apakah cabaran yang dihadapi dalam implementasi People Analytics?

Walaupun People Analytics mempunyai banyak kelebihan, terdapat juga tujuh cabaran yang perlu dihadapi semasa pelaksanaannya. Salah satu cabaran utama adalah pengumpulan data yang berkualiti. Tanpa data yang tepat dan boleh dipercayai, hasil analisis tidak akan membawa manfaat. Selain itu, terdapat isu privasi data yang perlu dipatuhi oleh organisasi. Mengintegrasikan sistem sedia ada dengan alat analitik juga boleh menjadi rumit dan memerlukan pelaburan yang signifikan dalam teknologi dan sumber daya manusia. Ketersediaan bakat yang mahir dalam analitik data juga menjadi isu penting bagi banyak organisasi.

Jika anda ingin membaca lebih banyak artikel seperti Apakah itu People Analytics dan untuk apa ia digunakan?, kami mengesyorkan anda melihat kategori Pengurusan bakat kami.